Anotace

Kurz nabízí systematický úvod do práce s R – od nastavení projektového prostředí, přes import, čištění a transformaci dat až po jejich vizualizaci a statistickou analýzu. Studenti si osvojí práci s objekty, funkcemi a cykly, naučí se vytvářet přehledné grafy, analyzovat časové řady a porozumí principům popisné i inferenční statistiky. Důraz je kladen na praktická cvičení, pochopení principů reprodukovatelné a transparentní analýzy a využití R ve výzkumné praxi.

Obsah a zaměření kurzu je určen a koncipován především pro potřeby osob působících ve výzkumné sféře a vědecké podpoře, které se věnují zpracovávání vědeckých dat.

Cena kurzu je 7 000 Kč, pro zaměstnance a studenty doktorských studijních programů Univerzity Karlovy sleva 50 % (3 500 Kč).
Kurz není součástí žádného studijního programu Bc., Mgr., PhD. stupně a není možné jej uplatnit v rámci volitelných předmětů.

Lokace

José Martího 2, 160 00 Praha 6

Výsledky učení

Znalosti:
Absolvent je schopen popsat základní principy práce v R, definovat různé typy dat a jejich využití v analýze, vysvětlit princip fungování funkcí v R, porovnat základní vizualizační metody a analyzovat výsledky popisné i inferenční statistiky. Rozumí významu reprodukovatelnosti a transparentnosti datových analýz.

Dovednosti:
Absolvent dokáže navrhnout a realizovat workflow pro zpracování dat v R, vytvořit a použít vlastní funkce, aplikovat vhodné postupy transformace dat a vizualizovat je podle jejich charakteru. Umí zvolit a provést odpovídající statistický test, vyhodnotit jeho výsledek a prezentovat jej přehlednou formou.

Kompetence:
Absolvent je schopen samostatně zpracovávat a analyzovat data v prostředí R s ohledem na povahu výzkumné otázky. Dokáže nést odpovědnost za kvalitu, reprodukovatelnost a srozumitelnost výsledků analýzy a aplikovat získané znalosti a dovednosti v kontextu akademického a vědeckého výzkumu.

Kontakt pro uchazeče

lucie.hoskova@ruk.cuni.cz