Základy digital humanities
Délka studia
125 hodin
Typ programu
programy s mikrocertifikátem
Forma účasti
kombinovaná
Jazyk
čeština
Poplatek
12300 Kč
Uzávěrka přihlášek
21. 9. 2025
Anotace
Kurz se zaměřuje na rozšiřování kompetencí v problematice digital humanities, nabízí základní pohled na tuto problematiku i začátečníkům a je otevřen jak posluchačům z řad veřejnosti (v rámci programu Celoživotního vzdělávání), tak studujícím UK. Kurz je orientovaný prakticky – na výkon povolání v oblastech neučitelské pedagogiky a mediálních a komunikačních studií – ale je určen pro všechny profese, kterých se týká práce s digitálními texty, digitalizace textů, jejich analýza či zpracování. Mezi takové profese mohou patřit např. archiváři, žurnalisté a tiskoví mluvčí, editoři, zaměstnanci v IT oblasti, datoví analytici a další.Kurz je určen pro absolventy střední školy s maturitou (EQF 4). Kvalitu kurzu zajišťuje Rada pro vnitřní hodnocení UK v rámci procesu vnitřního zajišťování kvality micro-credentials UK.
Lokace
FF UK, nám. Jana Palacha 1/2, Praha 1
Výsledky učení
Znalosti:
Absolvent je schopen:
• vysvětlit základní východiska historie a problematiky disciplíny i metodologií Digital Humanities,
• definovat obvyklé typy dat, struktur a standardů používaných v oblasti DH,
• popsat principy otevřené vědy, dlouhodobého uchovávání dat a jejich licencování,
• charakterizovat základy fungování velkých jazykových modelů.
Dovednosti:
Absolvent je schopen:
• automaticky shromažďovat a základně pro účely následné analýzy zpracovávat digitální data (např. z webu – technologie datamining a scraping),
• anotovat, prohledávat a transformovat (i dle oborově obvyklých standardů) textová data (technologie XML, XQuery, XSLT a TEI),
• dotazovat, propojovat a analyzovat velké a komplexní soubory dat (technologie SQL a Keebola),
• využívat online i lokální jazykové modely pro účely automatizace (technologie ChatGPT a další LLM).
Kompetence:
Absolvent je schopen:
• realizovat datové analýzy s typickými datasety pro digital humanities,
• navrhovat vhodné postupy využití digitálních technologií v oblasti humanitních a společenských věd,
• analyzovat a navrhovat vhodné postupy pro data management v souladu s principy Open Science.